Algorithmisches Trading Lernprogramm
Ein strukturierter Bildungsweg durch die Welt des algorithmischen Handels - von den Grundlagen bis zur Strategieentwicklung
Grundlagen & Marktverständnis
- Verständnis der Finanzmarktstrukturen und Handelsmechanismen
- Einführung in quantitative Analysemethoden
- Überblick über verschiedene Asset-Klassen und deren Eigenschaften
- Grundlagen der technischen und fundamentalen Analyse
Strategieentwicklung & Backtesting
- Entwicklung systematischer Handelsstrategien
- Programmierung von Handelssignalen und Indikatoren
- Backtesting-Methoden und Performance-Bewertung
- Optimierung und Validierung von Strategien
Risikomanagement & Praxisanwendung
- Implementierung fortgeschrittener Risikomanagement-Techniken
- Portfolio-Optimierung und Diversifikationsstrategien
- Live-Trading Simulation und Marktanpassung
- Psychologische Aspekte des systematischen Handels
Bewertung & Fortschrittsmessung
Praktische Projekte
Entwicklung eigener Handelsstrategien mit dokumentiertem Backtesting und Analyse der Ergebnisse
Fallstudien-Analyse
Untersuchung historischer Marktszenarien und Bewertung verschiedener strategischer Ansätze
Peer-Review Sessions
Gegenseitige Bewertung von Strategiekonzepten mit konstruktivem Feedback und Verbesserungsvorschlägen
Unsere Bildungsexperten
Dr. Klara Weissmann
15 Jahre Erfahrung in der Entwicklung quantitativer Modelle. Spezialistin für statistische Arbitrage und Machine Learning im Trading.
Marcus Lindenberg
Ehemaliger Risikomanager bei führenden Investmentbanken. Experte für systematisches Risikomanagement und Portfoliooptimierung.
Prof. Ingrid Hohenecker
Universitätsprofessorin mit Forschungsschwerpunkt auf Marktverhalten und psychologischen Aspekten des Handels.
Elena Kowalski
Praktizierende Strategieentwicklerin mit Fokus auf systematische Ansätze und technische Indikatoren für verschiedene Anlageklassen.
Ihr Weg zum systematischen Trading
Das Lernprogramm startet im September 2025 und bietet Ihnen die Möglichkeit, fundierte Kenntnisse im algorithmischen Handel zu entwickeln. Platzzahl ist begrenzt.
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